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Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

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Buscamos um Engenheiro Analítico Sênior para atuar em uma instituição financeira, construindo a camada de transformação e consumo de dados em ambiente Google Cloud. O profissional será responsável por levar o dado da origem até o dashboard, com qualidade, performance e controle de custo.

A atuação envolve contato direto com áreas de negócio não técnicas: entender a pergunta por trás de cada demanda, traduzi-la em modelos de dados e indicadores, e ir além do "o quê" para explicar o "porquê" dos resultados.

Principais responsabilidades

• Construir, testar e documentar modelos de transformação de dados com DBT.
• Desenvolver e otimizar consultas SQL e modelos dimensionais e relacionais no BigQuery.
• Monitorar e otimizar performance e custo de processamento no BigQuery.
• Construir, manter e orquestrar pipelines de dados no Airflow.
• Desenvolver dashboards e modelos semânticos no Looker Platform.
• Levantar requisitos com stakeholders de negócio e traduzi-los em soluções de dados.
• Conduzir análises de causa-raiz e propor soluções baseadas em insights.
• Documentar e taguear ativos de dados, promovendo boas práticas de governança.
• Automatizar tarefas e realizar análises exploratórias com Python.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida como Engenheiro Analítico, Engenheiro de BI ou função similar.
• Domínio de SQL avançado, incluindo otimização de queries e modelagem dimensional e relacional.
• Experiência avançada com DBT na construção, testes e documentação de pipelines de transformação.
• Experiência com Airflow na construção, manutenção e orquestração de pipelines complexos.
• Conhecimento aprofundado em BigQuery, incluindo performance, gestão de custos e recursos avançados da plataforma.
• Familiaridade com outros serviços de dados do GCP, como Google Cloud Storage.
• Proficiência no desenvolvimento de dashboards no Looker Platform.

Diferenciais

• Conhecimento em Python para automação, pipelines customizados e/ou análises exploratórias.
• Familiaridade com métricas de produto (AARRR), marketing (LTV, CAC) ou financeiras.
• Experiência com práticas de governança de dados, como documentação e tagueamento de ativos.

Competências comportamentais

• Perfil consultivo, com facilidade para conduzir conversas com stakeholders não técnicos.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados.
• Pensamento analítico e crítico, com foco em entender a causa-raiz dos problemas.
• Forte cultura de documentação e organização das próprias entregas.
• Autonomia para atuar em ambiente 100% remoto.

Informações adicionais
INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em: DBT, BigQuery, Airflow e Looker Platform.

Informações adicionaisHome Office.