• Estamos em busca de mulheres engenheiras de dados que queiram construir soluções robustas e escaláveis, atuando com tecnologias modernas e impacto direto no negócio.

No dia a dia, você irá:

• Desenvolver e manter pipelines de dados com Databricks e Spark;
• Trabalhar com ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados;
• Criar e sustentar modelagens para BI e Analytics;
• Garantir qualidade, governança e segurança dos dados;
• Atuar em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP);
• Colaborar com times técnicos e áreas de negócio.

O que esperamos de você:

• Experiência com SQL e alguma linguagem como Python, Scala ou R;
• Vivência com processamento distribuído (Spark);
• Experiência com Databricks e ambientes em nuvem;
• Conhecimento em orquestração de pipelines (ADF, Airflow ou similares);
• Experiência com versionamento e CI/CD;
• Conhecimento em modelagem de dados para BI/Analytics;
• Boa comunicação e atuação colaborativa.

Diferenciais:

• Experiência com projetos de dados ou machine learning;
• Conhecimento em ferramentas de BI (ex: Power BI);
• Vivência com administração de ambientes Databricks;
• Certificações (Databricks e/ou Azure).

Informações adicionaisPor aqui você terá:

• Vale iFood (alimentação e refeição);
• Ajuda de Custo;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Day off de Aniversário;
• Seguro de Vida;
• Licença Maternidade e Paternidade estendida;
• Parcerias Educacionais;
• Parceria Total Pass - saúde e bem estar;
• Parceria Clude Saúde;
• Programas de Reembolso;
• Horário flexível;
• Dresscode: seja você.